2024 Q3 投资狂潮涌动！生成式 AI 初创企业斩获 39 亿美元融资

依据最新的相关数据，在 2024 年第三季度，风险投资（VC）针对生成式 AI 初创企业的投资总额高达 39 亿美元，所参与的交易数量达到了 206 笔。尽管这些数据令人瞩目，然而需要加以注意的是，这其中并未涵盖 OpenAI 那达 66 亿美元的融资轮次。

在此之中，美国的企业表现格外显著，在 127 笔交易里获得了 29 亿美元的资金支撑。值得留意的是，一些著名的初创企业在这一季度获取了巨额的资金注入。譬如，编码助手 Magic 在 8 月斩获了 3.2 亿美元，企业搜索提供商 Glean 在 9 月融资 2.6 亿美元，商业分析公司 Hebbia 在 7 月也得到了 1.3 亿美元。另外，中国的 Moonshot AI 在 8 月筹集到了 3 亿美元，而日本的 Sakana AI 则在上个月达成了 2.14 亿美元的融资。

当然，生成式 AI 并非毫无争议。尽管一部分投资者满怀信心，然而专家们针对这项技术的可靠性存有质疑，特别是在涉及未经许可使用版权数据的合法性方面存在问题。即便如此，风险投资者似乎依旧愿意为这项技术的未来投入赌注，觉得生成式 AI 将会在众多大型且盈利的行业扎根，并且持续发展。

相关数据显示，Forrester 预计，60%的生成式 AI 怀疑者或许会逐步接纳这项技术，不管是用于信息摘要还是创造性问题解决，这一比例显著高于 Gartner 此前所作出的预测，其认为到 2026 年将有 30%的生成式 AI 项目在概念验证之后被舍弃。

不过，要想广泛推行生成式 AI 存在一个不可忽视的难题，那便是这项技术对于计算能力的巨大需求。依据 Bain 的研究，生成式 AI 或许会迫使企业构建千兆瓦级的数据中心，而这些数据中心的能源消耗是现有平均水准的 5 到 20 倍，有可能会对本就紧张的电力供应链施加压力。

为了应对这一挑战，众多全球最大的云服务供应商，像是微软、亚马逊、谷歌以及甲骨文等，都开始投资核能，以降低对不可再生能源的依赖程度。微软近期宣称，计划利用著名的三里岛核电站的电力，不过这些投资或许需要数年方能见效。

尽管面临诸多难题，生成式 AI 初创企业的投资热忱依然旺盛。例如，热门的语音克隆工具十一实验室正在谋求以 30 亿美元的估值展开融资，而背后是 X 平台臭名昭著的图像生成器的黑森林实验室也在进行 1 亿美元的融资洽谈。

重点标注:

🌟 第三季度，风险投资对生成式 AI 初创企业的投资金额达 39 亿美元，重点集中在美国企业方面。

🚀 著名的初创企业 Magic、Glean 和 Hebbia 等分别获取了数千万美元的资金支持。

⚡ 生成式 AI 面临着巨大的计算需求以及合法性挑战，但其投资热情依旧高涨。